{"id":17847,"date":"2026-04-02T07:23:34","date_gmt":"2026-04-02T05:23:34","guid":{"rendered":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/?p=17847"},"modified":"2025-11-13T10:21:03","modified_gmt":"2025-11-13T09:21:03","slug":"parole-dexpert-lia-au-dela-du-buzzword-notre-demarche-pragmatique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/parole-dexpert-lia-au-dela-du-buzzword-notre-demarche-pragmatique\/","title":{"rendered":"[parole d\u2019expert] l\u2019IA au-del\u00e0 du buzzword"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tL’intelligence artificielle envahit toutes les conversations d’entreprise, souvent avec plus de marketing que de substance r\u00e9elle. Ici, nous choisissons de mettre l\u2019expertise au premier plan. Cet article s\u2019adresse particuli\u00e8rement aux sp\u00e9cialistes, quand chacun y d\u00e9couvrira l\u2019excellence et la rigueur qui nourrissent nos projets au quotidien.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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une approche test-and-learn assum<\/span>\u00e9e<\/span><\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dans le cadre de notre initiative AI compos\u00e9e de 7 piliers (Former nos collaborateurs, Adapter nos services, \u2026<\/em>), nous avons lanc\u00e9 plusieurs \u00e9tudes et pilotes sur l\u2019utilisation de l\u2019IA dans notre quotidien de consultants.<\/p>

L\u2019une de ces \u00e9tudes s\u2019est port\u00e9e sur la mise en place d\u2019une architecture \u00ab IA \u00bb d\u00e9di\u00e9e nous permettant de travailler sur des donn\u00e9es confidentielles tout en comprenant les rouages technologiques de bout en bout, du hardware \u00e0 l’interface utilisateur sans d\u00e9pendance externe.<\/p>

L\u2019objectif \u00e9tant \u00e0 terme de pouvoir accompagner nos clients sur ces th\u00e9matiques et sur les challenges d\u2019architecture IA autoh\u00e9berg\u00e9es au sein du Syst\u00e8me d\u2019Information.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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premiers \u00e9mois<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nos premi\u00e8res exp\u00e9rimentations nous ont amen\u00e9s \u00e0 impl\u00e9menter une infrastructure h\u00e9berg\u00e9e chez un infog\u00e9rant \u00ab local \u00bb.<\/p>

Cette infrastructure nous a permis de d\u00e9ployer des mod\u00e8les LLM Opensource mis \u00e0 disposition de collaborateurs dans le cadre de challenges et use-cases internes.<\/p>

Principaux lessons-learned :<\/p>

  • limitation des temps de r\u00e9ponse,<\/li>
  • limitation des mod\u00e8les d\u00e9ployables,<\/li>
  • d\u00e9pendance du fournisseur pour adapter l\u2019infrastructure (entendable et appr\u00e9ciable pour une infrastructure d\u00e9ploy\u00e9e et op\u00e9r\u00e9e, mais par contre plus d\u00e9licat en phase d\u2019exp\u00e9rimentation)<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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    nouvelle \u00e9tape<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Afin d\u2019adresser \u00e9galement les probl\u00e9matiques op\u00e9rationnelles (LMOps), nous avons d\u00e9cid\u00e9 d\u2019investir dans du mat\u00e9riel professionnel adapt\u00e9 aux charges de travail IA avec des serveurs DGX Spark<\/strong> puis DGX Station<\/strong> de NVIDIA.<\/p>

    Le DGX Spark<\/strong>, \u00e9quip\u00e9 du superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, d\u00e9livre jusqu’\u00e0 1 p\u00e9taflop de performance IA dans un format compact avec 128 Go de m\u00e9moire unifi\u00e9e (nous nous int\u00e9ressons \u00e9galement de pr\u00e8s \u00e0 la DGX Station<\/strong>, et attendons la sortie des puces GB300, les d\u00e9tails de leur fonctionnement et la d\u00e9pendance \u00e0 GPU externe).<\/p>

    Ces infrastructures nous permettront ainsi de d\u00e9velopper et tester des mod\u00e8les d’IA jusqu’\u00e0 200 milliards de param\u00e8tres localement, avec la possibilit\u00e9 de connecter plusieurs syst\u00e8mes pour traiter des mod\u00e8les encore plus importants.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Nous avons choisi de nous concentrer sur des architectures bas\u00e9es sur les superchips Grace Blackwell, comme le DGX Spark (1 p\u00e9taflop, 128 Go de m\u00e9moire unifi\u00e9e), afin de b\u00e9n\u00e9ficier d’une convergence CPU\/GPU unique et d’optimiser le traitement massif de mod\u00e8les IA. Nous privil\u00e9gions les mat\u00e9riels NVIDIA unifi\u00e9 en raison des facilit\u00e9s d’int\u00e9gration offertes par CUDA, anticipant ainsi une r\u00e9elle rupture technologique auxquelles nous croyons.<\/p>

    NB\u00a0: notre choix aurait \u00e9galement pu se porter sur une architecture bas\u00e9e sur AMD \/ Ryzen AI Max+. N\u00e9anmoins, elle n\u00e9cessite d\u2019\u00eatre adoss\u00e9es \u00e0 des backend FastFlowLM au lieu d\u2019Ollama.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    backend<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Nos tests portent sur plusieurs mod\u00e8les open source de pointe notamment Mistral AI<\/strong> (mod\u00e8les multimodaux haute capacit\u00e9), Llama 4<\/strong> (architecture Mixture of Experts supportant jusqu’\u00e0 plusieurs millions de tokens), GPT-OSS d’OpenAI<\/strong> optimis\u00e9 pour l’auto-h\u00e9bergement, ainsi que le mod\u00e8le suisse Apertus<\/strong> d\u00e9velopp\u00e9 par le partenariat EPFL \u2013 ETH Zurich \u2013 CSCS. Nous ne visons pas \u00e0 construire nos propres mod\u00e8les, mais \u00e0 approfondir continuellement notre expertise au contact des innovations de la communaut\u00e9 open source.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    frontend<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Nous recherchons des solutions qui permettent, au-del\u00e0 d’un portail utilisateur ergonomique, une gestion ais\u00e9e des diff\u00e9rents utilisateurs et de leurs droits.<\/p>

    Nous attendons \u00e9galement d’un frontend la possibilit\u00e9 d’exploiter des mod\u00e8les on-premise ou cloud et une gestion fine des acc\u00e8s par API ainsi que la construction de RAG sur des corpus documentaires importants sans avoir \u00e0 les exposer.<\/p>

    Nous avons commenc\u00e9 nos tests avec Ollama Web UI mais nous testons activement les alternatives telles que LibreChat, AnythingLLM, LobeChat, Text Generation Web UI.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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    pourquoi cette approche<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Cette approche nous permet de :<\/p>

    • Comprendre la technologie :<\/strong> nous continuons \u00e0 d\u00e9velopper une expertise r\u00e9elle. Nous nous imposons de suivre les nombreuses \u00e9volutions chaque semaine<\/li>
    • Ma\u00eetriser nos donn\u00e9es :<\/strong> tout reste dans nos infrastructures pour les manipulations de donn\u00e9es confidentielles ou sensibles.<\/li>
    • Tester sans risque :<\/strong> les exp\u00e9rimentations se font sur nos propres environnements.<\/li>
    • Comprendre les limites :<\/strong> savoir \u00e9valuer les limites des outils d’IA sur le march\u00e9 et leurs r\u00e9els co\u00fbts d’exploitation. Certains processus ne n\u00e9cessitent pas forc\u00e9ment d’IA. Nous d\u00e9veloppons des m\u00e9thodologies et outils pour mesurer rigoureusement la valeur ajout\u00e9e de l’IA par rapport \u00e0 une simple automatisation, afin d’\u00e9viter la surqualification<\/li>
    • Et enfin offrir \u00e0 nos collaborateurs un environnement d\u00e9di\u00e9 sur lequel apprendre, et exp\u00e9rimenter sans risque.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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      la suite du programme<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Pr\u00e9parer l’avenir<\/strong> : cette exp\u00e9rimentation nous permettra de vous apporter notre expertise et vous accompagner dans votre strat\u00e9gie IA et son impl\u00e9mentation dans vos processus m\u00e9tiers.<\/p>

      Notre objectif est ainsi double\u00a0:<\/p>

      • vous aider \u00e0 choisir les meilleurs mod\u00e8les selon les cas d’usage, et la fa\u00e7on de les int\u00e9grer.<\/li>
      • vous pr\u00e9senter des retours d’exp\u00e9rimentations concrets, port\u00e9s sur la r\u00e9elle valeur g\u00e9n\u00e9r\u00e9e pour l\u2019entreprise.<\/li><\/ul>

        Pas de promesses marketing, juste du concret bas\u00e9 sur notre expertise.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        L’intelligence artificielle envahit toutes les conversations d’entreprise, souvent avec plus de marketing que de substance r\u00e9elle. Ici, nous choisissons de mettre l\u2019expertise au premier plan. Cet article s\u2019adresse particuli\u00e8rement aux sp\u00e9cialistes, quand chacun y d\u00e9couvrira l\u2019excellence et la rigueur qui nourrissent nos projets au quotidien. une approche test-and-learn assum\u00e9e Dans le cadre de notre initiative […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[45],"tags":[449,450,613,356],"class_list":["post-17847","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-digital-solutions","tag-ai-fr","tag-artificial-intelligence-fr","tag-chatbot","tag-software-development-fr","type-article-fr","type-expert-content-fr","language-anglais","language-english","language-francais"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17847","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17847"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17847\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18050,"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17847\/revisions\/18050"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17847"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17847"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itecor.ergopix.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17847"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}